L'agent ne connaît pas votre métier.
Sans accès structuré à vos documents, vos référentiels et vos règles, il répond juste en apparence et faux sur le fond.
AGENTS IA SUR MESURE
Des agents IA qui tiennent en production, pas seulement en démo.
Nous concevons, développons et déployons des agents branchés sur vos données et vos outils, évalués et encadrés par des garde-fous. Puis nous donnons à votre équipe de quoi les faire évoluer.
- 20+agents IA déployés en production
- 2 à 4semaines pour un POC fonctionnel
Le constat
Pourquoi tant d'agents IA s'arrêtent-ils au stade de la démo ?
Une démo d'agent se monte en un après-midi. Le mettre en production demande autre chose : des données fiables, des évaluations, des garde-fous, et quelqu'un pour le maintenir quand les modèles changent.
Personne ne mesure ses réponses.
Sans jeu d'évaluation, impossible de savoir si une nouvelle version fait mieux ou moins bien. Les erreurs se découvrent en production.
Rien ne l'empêche de déraper.
Actions critiques sans validation humaine, données sensibles exposées, coûts qui s'envolent : sans garde-fous, un agent est un risque avant d'être un gain.
Un agent IA est un programme qui s'appuie sur un modèle de langage pour atteindre un objectif : il consulte vos données, utilise vos outils et enchaîne des actions, dans un périmètre défini, là où un chatbot se contente de répondre.
Un agent vaut ce que valent ses données, ses évaluations et ses garde-fous.
Ce que nous construisons
Quels agents pouvons-nous construire pour vous ?
Des agents conçus pour un processus précis, intégrés à vos outils et à vos données, avec un résultat que l'on mesure.
Assistants conversationnels
Pour le support client, la vente ou l'usage interne, intégrés à vos canaux existants et capables de passer la main à un humain.
- Support client
- Qualification de leads
- Assistant interne
Automatisation de workflows
Des agents qui exécutent des tâches complexes en autonomie : traitement de documents, extraction de données, génération de rapports.
- Traitement de documents
- Extraction de données
- Reporting
Recherche sur vos connaissances
Des systèmes de recherche augmentée (RAG) qui donnent à vos agents l'accès à vos bases documentaires, avec des réponses sourcées.
- Bases documentaires
- Recherche hybride
- Réponses sourcées
Agents multimodaux
Des agents qui traitent texte, images, audio et vidéo, pour les cas d'usage où l'information ne tient pas dans un tableau.
- Analyse d'images
- Transcription audio
- Fiches produits
Ce qui fait tenir un agent en production
- Choix du modèle, LLM ou SLM
- Routage
- Humain dans la boucle
- Garde-fous
- Évaluations
- Sorties structurées
- Reranking
- Monitoring
Réalisations
Quels agents avons-nous déjà construits ?
Des agents conçus pour des métiers exigeants, de l'industrie à la distribution, avec des réponses sourcées et des choix explicables.
Projets livrés
Saint-Gobain Placo
Industrie · Agent conversationnel, RAG en production
Les équipes commerciales cherchaient manuellement dans des centaines de PDF techniques et réglementaires. Nous avons conçu un assistant qui comprend la question métier, explore la base documentaire et rend une réponse sourcée et normalisée.
Pomona
Distribution · Assistant de réponse aux appels d'offres
Répondre à un appel d'offres alimentaire suppose de croiser des milliers de fiches produits. L'assistant analyse les documents et propose des réponses argumentées, appuyées sur un pipeline RAG.
Pomona
Distribution · Extraction de fiches produits
Des fiches produits extraites de documents multiples par LLM, avec des sorties typées et un score de complétude et de confiance sur chaque champ.
Sécurité & conformité
Vos données sont-elles protégées ?
Un agent touche vos données métier. Voici, concrètement, comment nous les protégeons.
Vos données restent chez vous.
Connecteurs sécurisés ou RAG dans votre environnement : nous ne stockons pas vos données sur nos propres systèmes.
Hébergement européen, conformité RGPD.
Fournisseurs cloud européens, modèles hébergés dans l'Union européenne ou auto-hébergés selon vos contraintes.
Un humain valide les actions critiques.
Validation humaine, périmètre d'action défini, journaux détaillés et monitoring pour repérer les anomalies.
Le code vous appartient.
Code, prompts et configurations vous sont transférés avec leur documentation. Vous restez libre de changer de prestataire.
Nous choisissons les modèles selon vos cas d'usage et vos contraintes : Mistral, OpenAI, Anthropic, Google, ou des modèles open source auto-hébergés pour une confidentialité maximale.
Prendre rendez-vous avec nos experts
Deux co-fondateurs, épaulés par un réseau d'experts. Choisissez un créneau : c'est l'un d'eux que vous aurez en face de vous.
Julien Robidet
Co-fondateur
Construit des solutions IA avec les équipes et accompagne des dirigeants en CTO as a Service, avec une finalité : leur autonomie.
Profil LinkedIn(nouvelle fenêtre)
Pierre-Yves Banaszak
Co-fondateur
Développe des solutions IA en production pour des grands comptes et des startups, et forme les équipes tech sur leur propre code.
Profil LinkedIn(nouvelle fenêtre)Trente minutes pour cadrer votre sujet et vérifier que nous pouvons le servir.
Réserver un créneau
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Appel de 30 minutes · En français
Questions fréquentes
Délais, données, modèles, maintenance : les réponses aux questions qui reviennent le plus.
Qu'est-ce qu'un agent IA, exactement ?
Un programme qui s'appuie sur un modèle de langage pour atteindre un objectif. Contrairement à un simple chatbot, il accède à vos données, utilise des outils et enchaîne des actions concrètes : envoyer un e-mail, mettre à jour une base, générer un document.
Quelle différence avec ChatGPT ?
ChatGPT est un assistant généraliste. Nos agents sont spécialisés sur votre métier : alimentés par vos données, connectés à vos outils et configurés pour vos processus.
Combien de temps faut-il pour développer un agent ?
Un POC fonctionnel se livre en 2 à 4 semaines. Un agent complet, intégré et déployé, prend généralement 6 à 10 semaines. Les projets plus complexes peuvent demander davantage.
Combien coûte un agent IA sur mesure ?
Cela dépend du périmètre : nombre d'intégrations, volume de données, niveau d'exigence des évaluations. Nous établissons un devis détaillé à l'issue de la discovery.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Ceux qui conviennent à votre cas d'usage : Mistral, OpenAI, Anthropic, Google, ou des modèles open source si vous avez des contraintes de confidentialité ou de coût.
Comment l'agent accède-t-il à mes données ?
Par des connecteurs sécurisés (API, webhooks) ou un système RAG. Vos données restent sur vos serveurs ou dans un environnement cloud dédié ; nous ne les stockons pas sur nos propres systèmes.
L'agent peut-il se tromper ?
Oui, un modèle de langage peut se tromper. C'est pourquoi nous mettons en place des évaluations, une validation humaine sur les actions critiques, des réponses sourcées, des journaux détaillés et un monitoring pour détecter les anomalies.
Est-ce compatible avec nos outils ?
Nous nous intégrons aux outils courants (Slack, Teams, Google Workspace, Salesforce, HubSpot, Notion, Airtable) et à tout outil qui dispose d'une API.
Est-ce conforme au RGPD ?
Oui. Nous sommes basés en France, nous travaillons avec des fournisseurs cloud européens et nous pouvons utiliser des modèles hébergés dans l'Union européenne ou auto-hébergés.
Formez-vous nos équipes ?
Oui. Nous formons vos utilisateurs et vos administrateurs, et nous livrons une documentation complète. L'objectif : que votre équipe puisse faire évoluer l'agent.
Que se passe-t-il si nous arrêtons la collaboration ?
Le code et les configurations vous appartiennent. Nous vous transférons le projet avec sa documentation : vous pouvez l'exploiter en interne ou avec un autre prestataire.
Une autre question ?
Posez-la nous de vive voix.
Comment nous travaillons
De la discovery à la mise en production.De la discovery à la mise en production.
Un POC tôt pour valider l'approche sur vos données, puis un agent construit, évalué et déployé avec votre équipe. Comptez 6 à 10 semaines pour un agent complet.
1 à 2 semaines
Étape 1 : Discovery
Nous analysons vos processus, identifions les cas d'usage où un agent paie vraiment et fixons avec vous les indicateurs de réussite.
1 à 2 semaines
Étape 2 : Design et POC
Architecture, choix des modèles et premier jeu d'évaluation. Un POC fonctionnel valide l'approche sur vos données réelles.
3 à 5 semaines
Étape 3 : Développement
Développement itératif, intégration à vos systèmes, garde-fous et évaluations à chaque nouvelle version.
1 à 2 semaines
Étape 4 : Déploiement
Mise en production, monitoring, formation de vos utilisateurs et de vos administrateurs.
Étape 5 : Vous, en autonomie
Le code, les prompts et les configurations vous appartiennent. Votre équipe sait faire évoluer l'agent ; nous restons disponibles pour la maintenance et les évolutions, si vous le souhaitez.