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6 décembre 2025
12 min de lecture

Développement logiciel et IA : de GitHub Copilot à l'Agentic Coding en 2025

Par Hoko Team

L'IA génère aujourd'hui 41% du code mondial. En quatre ans seulement, le développement logiciel a connu une transformation radicale : de l'autocomplétion basique à des agents autonomes capables de coder, tester et déployer sans intervention humaine. Ce guide retrace l'évolution du développement assisté par IA de 2021 à 2025, et vous aide à comprendre les outils qui façonnent l'avenir du métier de développeur.

Selon le Stack Overflow Developer Survey 2025, 84% des développeurs utilisent ou prévoient d'utiliser l'IA dans leur processus de développement. GitHub Copilot compte désormais plus de 20 millions d'utilisateurs, soit une croissance de 400% en un an. Cette adoption massive transforme profondément les pratiques de développement.


L'évolution du développement logiciel en 4 phases (2021-2025)

Phase 1 : Avant l'IA générative (jusqu'à 2021)

Le développement reposait sur trois piliers : Stack Overflow pour résoudre les problèmes, la documentation officielle, et les IDE classiques avec leur autocomplétion basique par analyse syntaxique.

Les développeurs écrivaient 100% de leur code manuellement. Chaque fonction, chaque boucle, chaque test demandait une rédaction complète. Les gains de productivité venaient principalement des snippets et des raccourcis IDE.

Phase 2 : L'ère du Code Completion (2021-2023)

Juin 2021 marque le début de la révolution. GitHub annonce Copilot en preview technique dans Visual Studio Code, puis le rend disponible par abonnement le 21 juin 2022. Construit sur OpenAI Codex, l'outil introduit la fameuse "touche Tab" pour accepter les suggestions de code.

DateÉvénementImpact
Juin 2021Lancement GitHub Copilot (preview)Premier assistant IA grand public
Octobre 2022Lancement Codeium (gratuit)Démocratisation de l'IA pour tous
2023Émergence de CursorPremier IDE avec chat contextuel

Octobre 2022 - Codeium lance son extension gratuite comme alternative à Copilot. L'adoption explose : moins de 1 000 utilisateurs début 2023, plus d'un million de téléchargements en février 2024.

2023 - Cursor émerge comme pionnier d'une nouvelle approche. C'est le premier à implémenter l'expérience de chat intégré et le workflow de génération diff-edit, où les modifications sont automatiquement appliquées et affichées en format diff. On passe du simple autocomplete au dialogue contextuel.

Phase 3 : L'émergence des agents autonomes (2024)

Mars 2024 - Devin fait sensation. Cognition introduit Devin, présenté comme le "premier ingénieur logiciel IA au monde". Capable de planifier et exécuter des tâches d'ingénierie complexes nécessitant des milliers de décisions, il peut coder, débugger, tester et déployer de manière autonome. Après l'annonce, Cognition reçoit des offres valorisant l'entreprise jusqu'à 2 milliards de dollars.

Octobre 2024 - Bolt.new transforme le paysage. L'équipe StackBlitz intègre Claude Sonnet 3.5, permettant de transformer des prompts en anglais simple en applications complètes fonctionnelles. Bolt.new démocratise la création d'apps pour les non-développeurs.

Novembre 2024 - Windsurf Editor de Codeium. Windsurf combine collaboration IA et gestion autonome des tâches. Codeium appelle cette approche un "flow" : une IA qui collabore comme un copilote ET opère de manière autonome comme un agent.

Phase 4 : L'Agentic Coding devient mainstream (2025)

Février 2025 - Le "Vibe Coding" explose. Andrej Karpathy (ex-OpenAI, Tesla) tweete : "Il y a un nouveau type de programmation que j'appelle vibe coding, où vous vous laissez complètement porter par les vibes et oubliez que le code existe." Le terme entre dans le dictionnaire Merriam-Webster le mois suivant.

Février 2025 - Claude Code en preview. Anthropic lance Claude Code, permettant aux développeurs de déléguer des tâches d'ingénierie substantielles directement depuis leur terminal. C'est un outil agentic qui comprend automatiquement votre codebase et peut faire des modifications multi-fichiers.

Mai 2025 - Claude 4 et l'ère des agents. Anthropic annonce Claude Opus 4 comme le meilleur modèle de code au monde avec 72.5% sur SWE-bench, capable de performance soutenue sur plusieurs heures pour des tâches avec des milliers d'étapes.


Cartographie des outils de développement IA en 2025

CatégorieOutilsPositionnementPart de marché
IDE AgenticCursor, WindsurfFork VS Code avec IA contextuelleCursor : 18%
Terminal AgentsClaude CodeAgentic coding en ligne de commandeÉmergent
Extension IDEGitHub CopilotIntégration dans IDE existants42%
AI BuildersBolt.new, Lovable, v0.devApps complètes depuis promptsCroissance rapide
Agents AutonomesDevinIngénieur logiciel autonomeNiche enterprise

Donnée clé : GitHub Copilot maintient 42% de parts de marché parmi les outils IA payants, suivi de Cursor (18%) et Amazon Q Developer (11%). Source : Second Talent


Vibe Coding vs Agentic Coding : quelle approche choisir ?

La distinction entre ces deux paradigmes est essentielle pour tout développeur en 2025. Selon une étude publiée sur arXiv, les deux approches répondent à des besoins différents.

Vibe Coding : l'intuition au service de la créativité

Le vibe coding privilégie l'interaction intuitive, conversationnelle et exploratoire avec l'IA. Le développeur reste au centre, guidant l'IA par des prompts naturels.

Caractéristiques :

  • Idéal pour le prototypage rapide et les MVPs
  • "See things, say things, run things" (Karpathy)
  • Le développeur pilote la créativité et valide les résultats
  • Parfait pour l'apprentissage et l'exploration

Agentic Coding : l'autonomie au service de l'échelle

L'agentic coding permet un développement autonome via des agents capables de planifier, exécuter, tester et itérer avec une intervention humaine minimale.

Caractéristiques :

  • Adapté aux refactorings à grande échelle
  • Maintien de la qualité et de la cohérence architecturale
  • Le développeur passe de "faire le travail" à "diriger le travail"
  • Essentiel pour les environnements microservices complexes
CritèreVibe CodingAgentic Coding
Vitesse de démarrageTrès rapideTemps de configuration
ÉchelleProjets limitésGrande échelle
Contrôle humainConstantSupervision
Cas d'usageMVPs, prototypesMaintenance, refactoring

Conseil de Simon Willison : "Le vibe coding, c'est accepter sans relire. Le développeur professionnel review systématiquement." Source


Les chiffres clés du développement IA en 2025

Les statistiques récentes démontrent l'ampleur de la transformation :

Adoption et usage

  • 84% des développeurs utilisent ou prévoient d'utiliser l'IA (Stack Overflow 2025)
  • 82% des développeurs utilisent des outils IA chaque semaine
  • 97,5% des entreprises ont adopté l'IA dans leurs processus de développement
  • 20+ millions d'utilisateurs pour GitHub Copilot (juillet 2025)

Production de code

  • 41% du code mondial est généré ou assisté par IA (Google, 2025)
  • 256 milliards de lignes produites par l'IA en 2024
  • 25% du code Google est assisté par IA début 2025
  • 25% des startups Y Combinator W2025 ont des codebases générées à 95% par IA

Productivité

  • 10 à 30% d'augmentation de productivité en moyenne
  • 30 à 60% de temps économisé sur les tâches routinières
  • 55% plus rapide pour compléter des tâches (tests contrôlés Copilot)
  • 88% du code généré par Copilot conservé dans les soumissions finales

Un bémol : la confiance

Malgré l'adoption massive, la confiance reste nuancée. Selon le Stack Overflow Developer Survey 2025 :

  • 46% des développeurs ne font pas confiance à la précision des outils IA
  • 33% seulement font confiance aux outputs
  • 3% font "hautement confiance" aux résultats
  • Le sentiment positif est passé de 70%+ (2023-2024) à 60% (2025)

L'avenir du développement : tendances 2025-2026

1. Le langage naturel comme interface principale

D'ici 2026, les développeurs écriront des modules d'application entiers via des prompts conversationnels. L'IA générera code, documentation, tests et pipelines de déploiement de manière intégrée.

2. Démocratisation via low-code/no-code

Gartner prédit que 70% des nouvelles applications seront construites sur des outils low-code/no-code d'ici 2025, avec 80% des utilisateurs de ces plateformes étant des non-développeurs d'ici 2026.

3. L'émergence du rôle d'AI Software Architect

Un nouveau rôle spécialisé émerge : l'"AI software architect", combinant connaissances d'ingénierie traditionnelles avec prompt engineering et évaluation de modèles. Le skill différenciant : savoir quand guider conversationnellement et quand déléguer de manière autonome.

4. Agents IA comme standard enterprise

En 2026, les agents IA autonomes deviendront mainstream dans les environnements enterprise. Les analystes prévoient l'adoption généralisée d'un pipeline human-prompted → agent-executed → human-reviewed.


Comment Hoko accompagne cette transformation

Chez Hoko, nous accompagnons les entreprises dans l'adoption de ces nouvelles pratiques de développement. Notre expertise couvre :

  • Formation aux outils agentic : Claude Code, Cursor, Windsurf
  • Audit des workflows de développement : identification des opportunités d'automatisation
  • Intégration IA dans vos équipes : méthodologie progressive et accompagnement sur mesure
  • Développement de solutions sur mesure : applications construites avec les meilleures pratiques IA

Vous souhaitez accélérer votre transformation ? Contactez notre équipe pour un audit gratuit de vos pratiques de développement.


FAQ - Questions fréquentes

GitHub Copilot ou Cursor : lequel choisir en 2025 ?

GitHub Copilot reste le leader avec 42% de parts de marché et une intégration native dans VS Code. Cursor (18% du marché) se distingue par son approche IDE complète avec chat contextuel et génération diff-edit. Pour un développeur utilisant déjà VS Code, Copilot offre la transition la plus fluide. Pour ceux cherchant une expérience agentic plus poussée, Cursor propose des fonctionnalités avancées de refactoring et d'édition multi-fichiers.

Qu'est-ce que le vibe coding exactement ?

Le vibe coding est un terme inventé par Andrej Karpathy en février 2025 pour décrire une approche de programmation intuitive où le développeur se "laisse porter par les vibes" en interagissant avec l'IA de manière conversationnelle. Contrairement à l'agentic coding qui vise l'autonomie, le vibe coding maintient le développeur au centre de la création, utilisant l'IA comme partenaire créatif plutôt que comme exécutant autonome.

L'IA va-t-elle remplacer les développeurs ?

Non, mais elle transforme le métier. En 2025, 41% du code est généré par IA, mais les développeurs restent essentiels pour la supervision, la validation et les décisions architecturales. Le rôle évolue de "faire le code" vers "diriger l'IA qui fait le code". Les compétences valorisées changent : prompt engineering, évaluation de modèles et architecture de systèmes deviennent critiques.

Comment commencer avec le développement assisté par IA ?

Trois étapes pour débuter : 1) Installez GitHub Copilot (gratuit pour les étudiants) ou Codeium (gratuit pour tous) dans votre IDE actuel. 2) Pratiquez le prompting contextuel en décrivant vos intentions en commentaires. 3) Progressez vers des outils agentic comme Cursor ou Claude Code une fois à l'aise avec les suggestions de code. La clé : toujours relire et comprendre le code généré.

Quelle est la différence entre agentic coding et automatisation classique ?

L'agentic coding va au-delà de l'automatisation de tâches répétitives. Un agent de code peut planifier une stratégie de résolution, exécuter des modifications sur plusieurs fichiers, écrire et lancer des tests, puis itérer en fonction des résultats, le tout avec une supervision humaine minimale. C'est la différence entre un script qui fait une tâche spécifique et un assistant qui résout un problème de bout en bout.


Conclusion

Le développement logiciel a connu en quatre ans une transformation aussi profonde que l'arrivée d'Internet dans les années 90. De l'autocomplétion basique de 2021 aux agents autonomes de 2025, chaque phase a redéfini ce que signifie "écrire du code".

Les trois enseignements clés :

  1. L'adoption est massive mais la confiance reste à construire : 84% des développeurs utilisent l'IA, mais 46% ne font pas confiance aux outputs. La supervision humaine reste critique.

  2. Le vibe coding ET l'agentic coding ont leur place : le premier pour la créativité et le prototypage, le second pour l'échelle et la maintenance. Le développeur moderne maîtrise les deux.

  3. Le métier évolue, il ne disparaît pas : de "celui qui écrit le code" à "celui qui dirige l'IA qui écrit le code". Les compétences changent, la valeur humaine reste.

En 2026, les analystes prévoient l'adoption généralisée du pipeline human-prompted → agent-executed → human-reviewed. Les développeurs qui maîtrisent cette orchestration seront les plus demandés du marché.


Dernière mise à jour : décembre 2025

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